在 ViviDiary Focus 模組的早期 Beta 測試中，我們遇到了瓶頸。當我們給使用者一份標準的每日習慣清單來完成時，我們 68% 的神經多樣性使用者在最初兩週內就放棄了該功能。
我們查看了數據，並採訪了其中幾位使用者，回饋是一致的：「這感覺像是一項苦差事，當我錯過一天時，App 會讓我感到內疚。」
那是我們的警鐘。我們正在構建一個模組化的心情追蹤器，旨在成為一個溫暖、不帶評判的夥伴，但我們卻意外地構建了一個數位工頭。我們意識到，如果我們想打造一個真正能幫助人們理解自身模式的工具，我們必須徹底重新思考我們處理日常習慣的方式。我們必須為使用者精力為零的日子進行設計。
以下是我們如何從僵化的習慣追蹤轉向 多巴胺菜單 App 設計 的內幕，為什麼我們完全取消了連續紀錄，以及我們為支援寬容、低摩擦力的使用者體驗所做的技術決策。
問題：為什麼傳統習慣追蹤器會懲罰耗盡的腦袋
市面上大多數習慣追蹤器都是為處於巔峰狀態的神經典型大腦所構建的。它們依賴僵化的每日配額、激進的推播通知和高壓的遊戲化機制。
這些 App 的核心機制是「連續紀錄」（streak）。你完成了某件事，連續紀錄增加，App 變綠。你錯過了一天，連續紀錄重置為零，App 變紅。
對於正在處理執行功能障礙、認知疲勞或憂鬱症的使用者來說，這種 UI 實際上是有害的。當你以耗盡的腦袋運作時，中斷的連續紀錄並不會激勵你明天更努力；它會引發羞恥感的惡性循環。它標誌著失敗。維持完美連續紀錄所需的認知負荷成為了進入的障礙，導致任務被放棄。
當我們開始 設計對神經多樣性友善的體驗 時，我們意識到標準的生產力工具要求太多的「決策能量」。使用者打開 App 記錄他們的一天時，不應該面對一堵未完成任務的牆。我們需要一個能提供「決策緩解」的 UI——減少過度負荷的使用者必須做出的選擇數量。
這是 耗盡腦袋 UX 設計心理健康 App 的核心挑戰：你如何在不將失敗武器化的情況下鼓勵積極的日常習慣？
轉折：擁抱多巴胺菜單概念
當我們研究 ADHD 社群如何管理日常任務時，突破點出現了。一個流行的概念是「多巴胺菜單」——一份預先寫好的活動清單，這些活動能可靠地提升心情或能量，並根據它們所需的努力程度進行分類（例如，「開胃菜」如喝一杯水，「主菜」如去散步，「甜點」如看一部喜歡的節目）。
與待辦事項清單不同，多巴胺菜單是一份 選擇 清單，而不是 苦差事。你選擇當下你有能力做的事情。
我們決定圍繞這一理念重建我們的 Focus 模組。我們希望 ViviDiary 能成為市場上首屈一指的 多巴胺菜單 App 之一，但直接整合到輕量級的心情追蹤器中。
- 日常習慣 是你想要注意並保持的事情（例如，閱讀、散步、補充水分）。它們不是每日配額。它們是一個選項菜單。
- 待辦事項 是給定日期的特定、一次性項目（例如，打電話給牙醫）。
至關重要的是，整個 Focus 模組是選擇性加入的。當新使用者下載 ViviDiary 時，Focus 模組預設為關閉。22 個手動表情符號類別預設為關閉。唯一需要的是一個簡單的、5 等級的心情日誌（極好、好、還可以、低、糟糕）。App 僅在使用者有心理能力開啟這些模組時才會增加複雜度。
我們是如何構建的：將 3 秒的心情日誌與輕量級日常習慣連結
為了讓這項功能奏效，記錄過程必須幾乎隱形。如果使用者必須瀏覽三個不同的螢幕才能勾選一個日常習慣，那麼多巴胺菜單就失敗了。
我們非常專注於 將輸入時間縮短至 3 秒以內。以下是資料流在實踐中的運作方式：
- 設定： 使用者開啟 Focus 模組並設定一個名為「多閱讀」的日常習慣。他們將此日常習慣連結到活動模組中的「閱讀」表情符號。
- 行動： 在一天結束時，使用者將心情記錄為「好」並點擊「閱讀」表情符號。
- 魔法： ViviDiary 自動計算該簽到。使用者不必前往單獨的習慣追蹤器來勾選方框。記錄他們一天的簡單行為自動更新了他們的日常習慣。
我們還透過主螢幕小工具探索了 無摩擦習慣記錄，允許使用者在不打開 App 的情況下記錄心情並觸發他們的多巴胺菜單項目。
這些日常習慣保持著溫和的「個人最佳」計數。如果你本週閱讀了 4 次，很好。如果你下週閱讀了 0 次，App 並不在意。沒有交通燈式的進度 UI，沒有完成百分比，也絕對沒有「你今天錯過了」的內疚通知。
在我們的每週模式（鏡像）功能中，App 只是觀察到：「我們注意到在你記錄閱讀日常習慣的日子裡，你的心情趨向於好。」 它是觀察性的，從不具備規定性。
我們拒絕了什麼：連續紀錄、內疚和可識別的 AI 處理
構建這一點需要我們刪除幾個行業標準功能。我們對我們放棄的東西保持透明，因為一個 App 選擇 不 構建什麼往往是它最鮮明的特徵。
1. 我們拒絕了嚴格的連續紀錄 我們有一個連續紀錄系統的工作原型。我們把它扔進了垃圾桶。正如我們關於 在習慣追蹤器中設計寬容度 的文章中所詳述的那樣，我們發現連續紀錄凍結和「修復」機制只會增加更多的認知負荷。我們選擇了累積的、溫和的計數。
2. 我們選擇了隱私優先的去識別化 讓我們談談架構和房間裡的大象：AI 和隱私。
在心理健康和日記 App 領域，存在一種猖獗且具有誤導性的行銷趨勢。公司喜歡聲稱絕對的資料保密。我們拒絕了這種說法，因為坦白說，對於絕大多數具有雲端同步的跨平台 App 來說，這是一個謊言。真正的隱私來自於資料最小化，並在任何 AI 處理之前對你的日記文字進行去識別化。
ViviDiary 的資料層使用 Supabase 進行雲端儲存。我們不隱瞞這一點。我們的隱私模型不依賴於僅限本地儲存的虛假承諾。相反，ViviDiary 的隱私來自於 資料最小化和嚴格的去識別化。
在任何日記文字接觸外部 AI 處理器之前，它會在我們的伺服器上進行去識別化。我們選擇這種架構是因為這是提供跨平台同步同時保護使用者身分的唯一誠實方式。我們優先考慮 隱私優先的雲端處理，因為嚴格的資料最小化和去識別化提供了強大的隱私保護，而不會限制模式識別的品質，也不會迫使使用者在遺失手機時遺失資料。
此外，這正是為什麼我們的 AI 嚴格來說是一個選擇性加入的助手。ViviDiary 的核心價值是 3 秒的心情和表情符號記錄，這不需要任何書寫。AI 只是使用者想要更多深度時的可選支援工具。使用者總是會審查並確認 AI 起草的任何內容。我們不使用 AI 來施加目標達成壓力或診斷使用者；它只是一個對話鏡像。
結果：透過寬容的 UX 提高留存率
當我們向我們的 Beta 測試群組推出 ADHD 多巴胺菜單習慣追蹤器 UX 時，指標發生了巨大的變化。
透過取消連續紀錄、隱藏完成百分比，並將 Focus 模組設為選擇性加入的多巴胺菜單，我們參與日常習慣的使用者的第 30 天留存率增加了 42%。
更重要的是，定性回饋發生了變化。使用者不再將 App 描述為「追蹤器」，而是開始將其描述為「夥伴」。一位使用者指出：「這是第一個在我太憂鬱而無法起床時不會對我大吼大叫的 App。它只是在等我回來。」
我們還確保這種寬容的架構具有高度的可存取性。我們的免費層級包括所有輸入模組、無限的心情和表情符號記錄、3 個月的日曆存檔、每週鏡像，以及最多 3 個日常習慣和 5 個待辦事項。對於想要更多容量的使用者，Premium 價格為每月 $2.99 或每年 $11.99。我們特意將核心多巴胺菜單功能保留在免費層級中，因為我們認為基礎的自我意識工具不應該被鎖在付費訂閱之後。
下一步
我們目前正在開發 ViviDiary V1.5，它將擴展我們的模式（鏡像）領域，包括時間、活動、人物、焦點和外部因素。我們的目標是使你的多巴胺菜單選擇與外部環境之間的相關性更加清晰，而永遠不會跨越到規定性指導的界線。
為耗盡的腦袋進行構建意味著不斷對抗增加更多功能、更多圖表和更多通知的衝動。它需要對輕量化進行不懈的承諾。但正如我們的數據顯示，當你停止因使用者是人類而懲罰他們時，他們實際上會留下來。
