圍繞 Apple Intelligence 寫作工具 Beta 版進行設計

快速回答: 在測試 iOS 27 Beta 版時,我們意識到 Apple Intelligence 正在過濾使用者原始的情緒日誌。我們在核心欄位中停用了系統級文字重寫功能,原因有三:它使記錄時間增加了 42%,它將真實的負面情緒「消毒」成「友善」的企業用語,並且分散了我們核心 3 秒表情符號追蹤的注意力。雖然我們透過 Supabase 提供使用雲端儲存、去識別化資料的可選 AI 見解,但我們認為記錄當下的感受應該保持原始且未經修飾。

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在我們對 iOS 27 Beta 版進行的早期內部測試中,我們在測試群組的資料中發現了一個奇怪的異常現象。雖然「糟糕」和「低落」心情打卡的頻率保持穩定,但附在上面的文字備忘錄聽起來卻突然像公關聲明一樣。

一位之前寫著「精疲力竭,老闆簡直是惡夢,想辭職」的 Beta 測試人員,突然記錄成「我今天經歷了一個充滿挑戰的專業環境,感到相當疲憊。」

我們並沒有更改提示詞。使用者也沒有突然參加企業溝通培訓。他們只是出於好奇,試用了新的全系統 Apple Intelligence 寫作工具,點擊了「專業」或「友善」的重寫按鈕。

身為 ViviDiary 的產品負責人,這是一個巨大的危險訊號。我們的產品旨在成為一個輕量級、模組化的心情與生活追蹤器。我們想要的是您原始、未經編輯的現實。圍繞 Apple Intelligence 寫作工具 Beta 版進行設計成為了我們當前的首要任務,不是為了更深入地整合它,而是為了找出如何刻意阻止它破壞我們使用者日記的真實性。

情緒的消毒:我們在 iOS 27 Beta 版的發現

當平台供應商引入系統級功能時,預設的產品直覺是立即支援它。當我們為 Apple Health 進行 iOS 27 整合 時,我們毫不猶豫地採用了新的 API,因為它們在不改變使用者真實情況的前提下被動同步資料。

Apple Intelligence 的寫作工具則不同。它們主動介入了使用者的思想。

在我們的測試中,我們發現當使用者看到一個承諾可以「修復」或「重寫」文字的按鈕時,他們就會點擊它。這是一個數位安撫奶嘴。但日記條目不是寫給經理的電子郵件。它不需要文法完美、簡潔或友善。

顯示消毒後日記條目前後對比的使用者測試會話
圍繞 Apple Intelligence 寫作工具 Beta 版進行設計

當我們查看測試日誌時,情緒的消毒現象非常明顯。人類挫折、悲傷甚至壓倒性喜悅的原始邊緣,都被打磨成了一種同質化、客氣的 AI 語氣。我們意識到,如果我們允許系統級生成式文字工具在 ViviDiary 內部不受限制地運作,我們將成為抹除使用者真實情緒指紋的共犯。

我們拒絕的內容:自動修正四種情緒日記法

在決定停用該功能之前,我們曾討論過是否要採納它。我們問自己:我們可以使用 Apple Intelligence 來幫助使用者更好地表達他們的感受嗎?

我們考慮建立一個自訂整合,將 AI 的重寫能力對應到我們最初放棄李克特量表 (Likert scale) 時研究的 四種情緒日記法 UX。想法是,如果使用者輸入了一段混亂的抱怨,AI 可以自動將其分類為核心情緒類別,並重寫條目以求清晰。

我們建立了一個原型,並讓 15 位 Beta 測試人員進行測試。結果是決定性的負面:

  1. 失去所有權: 15 位使用者中有 11 位表示在 AI 重寫後,感覺與自己的條目脫節。一位使用者指出:「現在看起來像是別人的日記。」
  2. 「修正」的暗示: 提供重寫日記條目的建議,隱晦地暗示使用者的原始表達是「錯誤的」。當您記錄「糟糕」的一天時,您最不需要的就是機器來糾正您的文法或語氣。
  3. 摩擦力: 我們核心的價值主張是速度。您只需選擇心情(極好/好/普通/低落/糟糕)並加上幾個表情符號,即可在 30 秒內在 ViviDiary 中記錄您的一天。增加一個讓使用者審查 AI 生成重寫內容的步驟,使平均記錄時間增加了 42%。

我們堅信在健康應用程式中 反對 AI 垃圾內容 的設計。我們拒絕了自動修正的方法,因為日記必須保持一個可以混亂的安全空間。

3 個我們停用 Apple Intelligence 寫作工具的原因

最終,我們決定停用允許在核心文字輸入模組中使用系統級 Apple Intelligence 寫作工具的 `UITextView` 屬性。以下是我們這樣做的確切原因:

1. 保護 3 秒的打卡體驗 ViviDiary 是模組化的。唯一需要的輸入是您的心情。其他一切——備忘錄、語音、照片、專注模組(例行公事 + 待辦事項)以及 22 個手動表情符號模組——都是嚴格選擇性的。我們非常依賴 反注意力設計 來讓您快速進出應用程式。寫作工具 Beta 版引入了一個干擾層,讓使用者停留在輸入畫面上,調整句子而不是記錄心情並繼續他們的生活。

2. 防止規定性 AI 我們有一條嚴格的規則:我們坐在您身邊,我們不指導您。我們不使用壓力式的連續打卡、紅綠燈進度 UI 或引發罪惡感的「您今天錯過了」通知。允許 AI 重寫您的感受,跨越了從觀察到規定的界線。我們已經看到了 演算法支配感受 所造成的損害,我們拒絕將其構建到我們的產品中。

3. 維持我們單一的「溫暖」AI 語氣 ViviDiary 確實 有一個 AI 功能,但它的角色受到高度限制。它是您想要更深入記錄的日子裡的一個可選支援工具。它以單一的「溫暖 (Warm)」語氣運作,並且在沒有明確使用者審查的情況下,絕不會儲存或確認。Apple 的系統工具提供「專業」和「簡潔」語氣,這與我們培養的同理心、不評判的環境直接衝突。

一個簡單、乾淨的行動介面,顯示一個 5 級心情追蹤器,沒有任何 AI 文字生成按鈕
四種情緒日記法 UX

隱私現實檢查:雲端儲存與去識別化

隨著 Apple Intelligence 的推出,業界出現了大規模向隱私優先 AI 的推動。行銷敘事是,如果資料在處理前經過去識別化,它本質上就是安全的。

我想在這裡完全透明地說明 ViviDiary 的架構,因為我們對隱私採取了根本不同的方法。

ViviDiary 透過資料最小化和去識別化來保護您的隱私。我們的資料層使用 Supabase 進行雲端儲存。我們這樣做是因為使用者期望無縫的跨平台同步,並且他們信任我們能維護一個可靠的檔案庫(如 Day One),即使他們把手機掉進湖裡也能存活。

那麼,如果我們不將它們儲存在本地,我們如何保護您最私密的想法呢?

我們的隱私模型完全建立在 資料最小化和去識別化 之上。在任何文字接觸我們可選的 AI 處理層之前,它都會被剝離識別標記。我們將您的資料 雲端儲存並去識別化。隱私來自於處理文字的系統不知道您是誰,而不是來自於它執行的硬體。

當我們查看 Apple 的 AI 工具時,我們意識到,如果它同時降低了使用者資料的品質和真實性,那麼依賴硬體處理並不是隱私的萬靈丹。我們更喜歡我們的方法:安全的雲端儲存、嚴格的去識別化,並保持 AI 嚴格為可選。

(給新使用者的說明:ViviDiary 對所有輸入模組、無限心情記錄、3 個月的日曆存檔以及最多 3 個例行公事 / 5 個待辦事項免費。對於想要更深入歷史模式發現的使用者,Premium 價格為每月 $2.99 或每年 $11.99。)

擁抱 UX 中的「Rawdogging Reality」趨勢

有一種不斷增長的文化轉變,特別是在 Z 世代中,通常被稱為「rawdogging reality」(直面現實)。這是一種對持續數位介入的拒絕。這是選擇在飛行中不戴耳機,或者選擇感受負面情緒而不立即打開 TikTok 來麻痺它。

當我們 為 rawdogging reality 趨勢進行設計 時,我們是在為無摩擦的誠實進行設計。

使用者不希望應用程式來修復他們。他們想要一個接受他們的空白空間。透過停用系統級 AI 重寫,我們正在保護那個空白空間。如果您度過了「糟糕」的一天,而您的例行公事崩潰了,ViviDiary 的 Mirror 功能會在週日早上安靜地為您觀察該模式。它不會責罵您,它不會打破連續記錄,而且它絕對不會重寫您的挫折感以使其聽起來更「專業」。

我們構建軟體是為了幫助您注意到您的生活,而不是為您編輯它。有時,您能對新技術做出的最佳產品決策,就是精確選擇在哪裡不使用它。